在新一代的信息技術正在廣泛普及并推進生產方式變革時，各國紛紛提出數字化制造、工業互聯網、能源互聯網等制造業發展新理念。中國作為全球第一制造大國，或許不會一步一步沿襲發達國家工業轉型升級的進化路線，而是借助新一輪工業革命的歷史機遇，實現跨越式發展，甚至趕超。

現階段，我國人工智能等技術將得到前所未有的廣泛應用，成為推動變革的主要力量。對于制造業企業來說，產品檢測問題一直是核心痛點，如何通過自動化檢測設備，提升良品率、降低材料消耗和人工成本，成為了工廠在數字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題。

3D機器視覺系統作為智能制造中尖端科技的展現，一直是比較神秘的存在，聽過的人不少，但實際使用的企業卻寥寥可數。一方面是由于成本造價過高，企業負擔不起，但更多原因還是對于產品不了解，使得大部分企業處于觀望狀態。

近年來，部分企業開始了基于機器視覺識別技術的檢測探索，并且在實際應用過程中，取得了重大突破，行業中涌現出一批具有強大研發實力的智能制造企業。針對制造業提升產品質量的需求，大連譽洋工業智能攜手歐洲科研機構，將3D機器視覺系統應用于生產制造領域，為客戶提供產品定位、尺寸測量、表面缺陷檢測等解決方案，幫助企業提升產品合格率及生產效率，大大降低了人工成本。

譽洋KINEYE?3D機器視覺檢測，采用雙目仿生人眼設計，在擁有強大識別能力的同時進行大視野識別定位、大視野測量等技術支持，以滿足大型工業產品、大型工業鑄件等檢測需求。

不僅如此，在高度自動化的制造生產中，3D機器視覺檢測系統可以完成對目標對象的即時在線檢測。例如，在工業鑄件生產過程中，鑄件外型會存在各式各樣的缺陷問題，比如位置偏移、尺寸差異、標識不清等。在自動化生產線中，人眼檢測易受到熟練度影響，導致檢測準確性及效率差異較大，且人工檢查成本高昂，因此，企業需要有更好的技術方法來實現生產線的自動化檢測。

針對這一問題，譽洋定制開發了鑄件智能缺陷檢測系統，并取得了顯著的成果。該系統能夠快速對產品各類圖像缺陷進行學習訓練，從而做到高精度識別判斷，而且KINEYE?3D視覺系統反應速度達到驚人的0.3秒，可完全實現在線應用，大幅度提升生產效率。相較傳統視覺技術對復雜產品缺陷識別能力的不足，譽洋3D機器視覺系統準確率將隨著數據量的提升而持續優化，能夠實現生產質量數據的全面掌控，并為流程優化和工藝再造提供關鍵數據支持。在未來，3D視覺質檢解決方案將全面賦能工業。