顧名思義，機器視覺系統(tǒng)就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它綜合了光學(xué)、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術(shù)，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領(lǐng)域。

在機器視覺領(lǐng)域中，3D視覺是最接近人眼，除了看到物體之外，還可以得到物體的深度信息，并且能夠多維度實現(xiàn)定位識別，因此備受歡迎。3D機器視覺技術(shù)整合人工智能正成為主流趨勢，讓工業(yè)機器人具備人腦思維，以執(zhí)行更高精度、更復(fù)雜的工作。

近年來，部分企業(yè)開始了基于機器視覺識別技術(shù)的檢測探索，并且在實際應(yīng)用過程中，取得了重大突破，行業(yè)中涌現(xiàn)出一批具有強大研發(fā)實力的智能制造企業(yè)。針對制造業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量的需求，大連譽洋工業(yè)智能攜手歐洲科研機構(gòu)將3D機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用于生產(chǎn)制造領(lǐng)域，為客戶提供產(chǎn)品定位、尺寸測量、表面缺陷檢測等解決方案，幫助企業(yè)提升產(chǎn)品合格率及生產(chǎn)效率，大大降低了人工成本。

在高度自動化的制造生產(chǎn)中，3D機器視覺檢測系統(tǒng)可以完成對目標(biāo)對象的即時在線檢測。例如，在工業(yè)鑄件生產(chǎn)過程中，鑄件外型會存在各式各樣的缺陷問題，比如位置偏移、尺寸差異、標(biāo)識不清等。在自動化生產(chǎn)線中，人眼檢測易受到熟練度影響，導(dǎo)致檢測準(zhǔn)確性及效率差異較大，且人工檢查成本高昂，因此，企業(yè)需要有更好的技術(shù)方法來實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化檢測。

針對這一問題，譽洋定制開發(fā)了鑄件智能缺陷檢測系統(tǒng)，并取得了顯著的成果。該系統(tǒng)能夠快速對產(chǎn)品各類圖像缺陷進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而做到高精度識別判斷，而且KINEYE?3D視覺系統(tǒng)反應(yīng)速度達到驚人的0.3秒，可完全實現(xiàn)在線應(yīng)用，大幅度提升生產(chǎn)效率。

相較傳統(tǒng)視覺技術(shù)對復(fù)雜產(chǎn)品缺陷識別能力的不足，譽洋3D機器視覺系統(tǒng)準(zhǔn)確率將隨著數(shù)據(jù)量的提升而持續(xù)優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的全面掌控，并為流程優(yōu)化和工藝再造提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。在未來，3D視覺質(zhì)檢解決方案將全面賦能工業(yè)。

在檢測行業(yè)，與人類視覺相比，譽洋3D機器視覺優(yōu)勢明顯

1）精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標(biāo)分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標(biāo)；

2）速度快：人類是無法看清快速運動的目標(biāo)的，機器快門時間則可達微秒級別；

3）穩(wěn)定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩(wěn)定，人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業(yè)，無論你設(shè)計怎樣的獎懲制度，都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設(shè)備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執(zhí)行。在質(zhì)控中大大提升效果可控性。

4）信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關(guān)信息可以很方便的集成和留存。